最近勉強している本

なんだかようやく調子が出てきはじめた、という感じらしいです。どれもトピックつまみぐい。

書き出してみたところ「ああ、俺が好きそうなところばっかりやってるな」と思いました(謎)。

工学基礎 最適化とその応用 (新・工科系の数学)

本というか内容的なところ。4章の無制約非線形最適化の付近。

カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開 (シリーズ確率と情報の科学)

ゼミで使っている。「カーネル」の本。

言語と計算 (4) 確率的言語モデル

自然言語処理特論の教科書。

パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測

こいつもゼミで併用。カーネル法、SVM、EMアルゴリズムな付近をやっていた。トピック的にはあと

• グラフィカルモデル
• 変分ベイズ

の付近は押えておきたいところ。MCMCのところは去年やったのを思い出したい。かなり忘れている。

情報理論の基礎―情報と学習の直観的理解のために (SGC Books)

基礎的なところだと思うけど、抜け落ちている。。。