argo
小ネタです。 データ基盤のバッチ処理の運用でArgo Workflowsを愛用してます。色々小回りが効くので好きです。様々な処理が乗ってくると、本番環境と開発環境のArgo Workflowsをぱっと見分けが付くようにしたくなってきます(オペレーション実行ミスなどをし…
背景 具体的な設定 コントローラーに設定を生やす workflowを監視するためのカスタムメトリクスを定義する 各workflowに同様のカスタムメトリクスを定義する デバッグ方法 所感 背景 前職に引き続き、現職でもArgo Workflowsを使ってデータエンジニアリング…
データエンジニア系の勉強会で最近dbtがぱらぱらと話題に出てくるようになった & 4連休ということで、夏休みの自由研究がてらdbtを触ってみました。書いてる人のバックグラウンドは以下の通り。 DWHやデータマートの構築のためのETLツールを模索中(特にTの部…
なぜ 機械学習の典型的なワークフローはこんな感じになりがち データの取得 前処理 モデルの学習 新しいデータに対して予測を行なう ごくまれにコケる。こけたらretryなどをして欲しいし、その辺はワークフロエンジンで面倒を見て欲しい AWS上ではAWS Step F…
