朝マックならぬ、朝統計。最尤推定量を勉強したときに、「最尤推定量は最良推定量になるときが云々…」みたいなことが書いてあったので、最良推定量が何ものかを調べてみた。「不偏推定量の中で最小の分散を持つののなのね、ふんふん」ととりあえず理解。加重和を取った平均が不偏推定量で、かつ最良推定量になるのはどういう時みたいなことを考えると、標本平均になるのねーということの証明とかをやる。
約二ヶ月ぶりに再開したモーメント母関数がつれない態度になっていたので、ちょっと悲しかった。また仲良くなれるように頑張りたいと思う。
