3~4年前はモブプロにめちゃくちゃ苦手意識があったんだけど、最近はなぜか(?)モブプロを推進していく旗振りをしている。モブプロの取り組み自体については今度会社のTech Blogに書く予定だけど、このエントリでは自分の心境の変化にフォーカスを当てる。人間…

注意: ポエム成分多めです、自社のデータ基盤チームの話です。 今日はチームの振り返り会で「ユーザー問い合わせは宝の宝庫」的な話題*1が出て、めっちゃ分かる〜となった。データ基盤チームへの問い合わせなので XXXデータセットにYYYの権限を付与してくだ…

差分転送するモチベーション 機械学習を使った情報推薦を行なうために、RDSのテーブルをBigQueryに定期転送しています。細かいことは気にしたくなかったので、一日一回の洗い替え(全データ送信で全部上書き)していましたが、もう少し鮮度を上げたくなりまし…

Kubernetes上で動かしているバッチ処理の監視をCloud Monitoringで行なおうと思ったのですが、素朴にやるとちょっと困りました。一工夫したので、メモを残しておきます。 背景 Cloud Monitoringで素朴にバッチ監視を行なう これだと困る...! 次のバッチが成…

なぜ 機械学習の典型的なワークフローはこんな感じになりがち データの取得 前処理 モデルの学習 新しいデータに対して予測を行なう ごくまれにコケる。こけたらretryなどをして欲しいし、その辺はワークフロエンジンで面倒を見て欲しい AWS上ではAWS Step F…

背景 yamlを使ったマニフェストでKubernetesのデプロイの管理をずっとやっているのはしんどい 繰り返し出てくる変数、環境毎(dev/stage/prod)の差分管理 もっといい感じにやって欲しい helmやKustomizeなどいくつか選択肢がある 業務でhelmを使うので、いい…

なぜ 推薦のアプリをGKE上で動かしているが、手元からdocker imageをbuildしてpushして、deployして...とやっていた さすがにダルい... AWS関連のCI/CDはGitHub Actionsでやっているが、同じことをやっても面白くない 例: 最近の砂場活動その15: CI/CDのパイ…