不定期ML&NLP報#4

最近の機械学習&自然言語処理に関する情報をまとめるコーナーです。前回はこちら。このエントリ忘れてるよというのがありましたら、たれこみフォームから教えてもらえるとうれしいです。

論文

• [1701.07875] Wasserstein GAN
  • GANを含む生成系のタスクは難しいことが知られているが、学習時に使う距離をWasserstein距離というものを使うと学習が安定したという話

ブログ/勉強会資料

• 論文メモ: Linguistic Benchmarks of Online News Article Quality - skozawa's blog
  • オンラインニュースの質を測れるかを検討した論文のメモ
• Using Machine Learning to Predict Parking Difficulty
  • Google Mapでの駐車難易度推定
  • “Instead, Google Maps combined crowdsourced data and relatively simple machine learning algorithms to classify parking difficulty.”
  • “To solve this issue, Google determined that if users circled around a location like in the picture above, it usually suggested that parking might be difficult. ”
• はじめてのGAN
  • Generative Adversarial Networkの解説。kerasでの実装も
• 【前編】深層学習による自然言語処理 - ニューラル機械翻訳への理論 - - ディープラーニングブログ
  • GNMTを簡単に解説したやつよりも詳細に解説されていてよさそう
• Ridge Regression, Hubness, and Zero-Shot Learningを読んだ - EchizenBlog-Drei

speakerdeck.com

機械学習モデルのバージョン管理をするstarchartというツールは知らなかった。解説記事もあった。

speakerdeck.com

機械学習というよりはログ基盤的な話。

AWS Athenaを使って 30TBのWeb行動ログ集計を試みた from Tetsutaro Watanabe

www.slideshare.net

ビジネス

• Uberが公開した「世界の交通データ」は都市に何をもたらすか｜WIRED.jp
  • Uber Movement: Let’s find smarter ways forward
  • 交通データを都市に提供するUber Movementを開始。生データではなくて分析ツールを通じて、という形
• ワークスアプリ、ＡＩ研究所を徳島に開設 ：日本経済新聞
  • ワークス、人工知能研究所を徳島に開設
• Fake News Challenge
  • 偽ニュースを人工知能を使って検出するプロジェクト「Fake News Challenge」 - GIGAZINE
• NHK、手話CGの自動生成システムを開発 関東7都県の気象情報サイトで検証中 - ねとらぼ
  • 日本語テキストを元にして手話のCGを制作する，と言うと，「元のテキストを字幕として表示すればよいのではないか」，との指摘を受けることがある。しかしながら，先天的なろう者を中心に使われている「日本手話」は，音 ご い声言語の日本語とは語彙も文法体系も異なる別の言語である。従って，手話を第一言語とする人々からは，字幕に加えて手話によるサービスの充実へのご要望をいただいている。本研究は，そのようなご要望にお応えすることを目指したものである
  • https://www.nhk.or.jp/strl/publica/rd/rd147/PDF/P22-28.pdf
• Boston Dynamics' Latest Nightmare Robot ‘Handle’ Is Humanoid with Wheels for Feet « Driverless

学会/勉強会

NIPS読み会

• NIPS・ICDM 2016論文輪読会 - connpass
• Layer Normalization@NIPS+読み会・関西

Kaggle Tokyo Meetup #2

• Kaggle Tokyo Meetup #2 : ATND
• サンタコンペ2016：seed71の解法
• Kaggle State Farm Distracted Driver Detection // Speaker Deck
  • 運転中のドライバーの画像が与えられて、その人の運転態度を分類するタスク。kaggleだけど、external dataの使用可でforumでの議論が白熱していた様子
• Kaggle Meetup Tokyo #2 colun’s slide // Speaker Deck
• 過去のコンペをただ語る // Speaker Deck
• 並列処理を頑張って、 睡眠時間を確保する
  • pythonでの並列処理の話

全脳アーキテクチャ若手の会

• End-to-End時代における対話システムの研究動向
• 自然言語処理の沼へようこそ NLPの未解決(?)問題達-実用で残る課題
  • あるあるだ…
• Convolutional Neural Netwoks で自然言語処理をする
• TISにおける、研究開発のメソッド

AAAI2017

• AAAI報告記【1日目】 | RCO Ad-Tech Lab Blog
• AAAI報告記【2日目】 | RCO Ad-Tech Lab Blog
• AAAI報告記【3日目】 | RCO Ad-Tech Lab Blog

その他

• GitHub - kaonashi-tyc/Rewrite: Neural Style Transfer For Chinese Characters
  • end2endでフォントっぽさを学習させた結果を出す
• GitXiv: Collaborative Open Computer Science
  • arXivに投稿された論文の実装が一覧が載っている
• コンテスト詳細 ビッグデータ活用ならオプトDSL DeepAnalytics
  • cookpadのデータを使った料理領域検出と料理分類。内閣府、文部省がスポンサー
  • 関連: クックパッドと自然言語処理/cookpad-and-nlp // Speaker Deck
• 自然言語処理の中長期研究構想を論じる会 | 情報処理学会 自然言語処理研究会 (NL)
  • speakerがめっちゃ豪華
• Research Blog: Announcing TensorFlow 1.0
• Research Blog: Advancing Research on Video Understanding with the YouTube-BoundingBoxes Dataset
• Michael Nielsen著のオンライン書籍「ニューラルネットワークと深層学習」の翻訳に参加しました - 緑茶思考ブログ
• dmorr-google/word_sense_disambigation_corpora
  • Google Research、"英語の曖昧性"を解消する機械学習用文例データセット公開 | マイナビニュース

機械学習のための連続最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

関係データ学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)