異常検知本の読書メモ Part 2(方向データの異常検知と部分空間法による変化検出)

方向データの異常検知 方向データの異常検知は前回スキップしていたところ。部分空間法による変化検出をするときに方向データに関する知識が必要になったので、戻ってきた。 方向データを扱う際にキーになる分布はフォンミーゼスフィッシャー分布。こんな分…

Angular2に入門している話

機械学習のエントリばかりポストしていますが、現在の本職はWebエンジニアのid:syou6162です。 フロントエンドの勉強がひたすら足りていないけど、きっかけがないと色々やり出さない性格なので、勉強会ドリブンでAngularの勉強を少しづつ進めています。先週…

不定期ML&NLP報#2

最近の機械学習&自然言語処理に関する情報をまとめるコーナーです。今回は医療品設計やセキュリティなど、自分があまり知らなかった分野での機械学習適用事例が多く、勉強になるものが多かったです。前回はこちら。 このエントリ忘れてるよというのがありま…

不定期ML&NLP報#1

先日、社内で定期的に行なわれているフロントエンド会にお邪魔してきました(podcastが配信されています)。jser.infoというサイトを参照しながら雑談していたのですが、最近のフロントエンドの動向を知るという目的にはこのサイトなかなかよさそうでした。 機…

nasneの残量やGoogle Analyticsの情報をMackerelに監視させよう

Mackerelアドベントカレンダー6日目です。昨日はid:buty4649さんによるmackerelメタデータでパッケージ一覧を管理するCLIツールを作ったでした。 こんにちは、株式会社はてなでアプリケーションエンジニアをやっているid:syou6162です。10月にMackerelチーム…

自然言語処理の深層学習において転移学習はうまく行くのか?

このエントリはDeep Learning Advent Calendar 2016 5日目のエントリです。EMNLP2016に出ていたHow Transferable are Neural Networks in NLP Applications?を読んだので、それについて書きます。 [1603.06111] How Transferable are Neural Networks in NLP…

異常検知本の読書メモ Part 1

異常検知本を最近読み進めていたので、自分が知らなくて新しく勉強になったところのみメモ。 ホテリングの法による異常検知 異常度はマハラノビス距離で与えることができる サンプル数Nが次元数Mより圧倒的に多い場合はは自由度M、スケール因子1のカイ二乗分…