Curriculum Learning(簡単なやつから学習して、難しいのは後のほうがうまく行きそう)の方法をLSTMで試してみた報告っぽい内容。要約は以下の通り。 One-Pass CurriculumとBaby Steps Curriculumの2種類があるけど、Baby Steps Curriculumのほうがお勧めでき…
サービスの構成要素の資料を眺めていて、ロードバランサとリバースプロキシがあんま分かってないなと思ったので、[24時間365日] サーバ/インフラを支える技術 ?スケーラビリティ、ハイパフォーマンス、省力運用 (WEB+DB PRESS plusシリーズ)を見ながら軽く勉…
仕事でPlayフレームワークを使っている。これまで自分が使ったことがあるフレームワークは sinatra scalatra compojure(clojure) ridge(社内のPerlのフレームワーク) などでごつい(?)フレームワークを使ったことがなかったため、慣れるのに苦戦していた。分…
IntelliJ IDEAへの不満 ここ一ヶ月と少し、IntelliJ IDEAでscalaのコードを書いた。IntelliJ IDEAでscalaのコードを書くのは多分メジャーで、設定をあまり頑張らなくても型の表示や補完をしてくれる。scalaに慣れていない人にとってはありがたいサポートだが…
社内の機械学習勉強会で最近話題になった機械学習関連のエントリを取り上げているのですが、ここ一ヶ月ではGoogle Neural Machine Translation(GNMT)がとても話題になっていました。GNMTで使われているEncoder-Decoderやattentionのような仕組みを直近で使う…
サービスに機械学習技術(例えばSVM)を入れる際に、「この機械学習技術は本番サービスに投入しても大丈夫なものか?」を考える基準がまとまっていると人に説明するときに便利だなとふと思ったのでまとめてみました。散々言われ尽くされている話だとは思います…
4行概要 最近社内で機械学習勉強会(ランチ会)をやっている 紹介するエントリを毎回頑張って探すのは大変 spreadsheet上で教師データを作り、機械学習モデルを学習、おすすめエントリをslackに投稿 砂場ができて便利! Google Spreadsheet上でみんなでわいわい…
