初めてのSVM

ゼミでid:reposeがSVMについて話しました。SVRとかそういうのはとりあえずやらないで、マージン最大化とヒンジ関数を使った誤差最小化の枠組みを見たり、解のスパースネスがどうして導けるのかとかについて勉強しました。参考にしてたのはこの2冊。パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測作者: C. M.ビシ…