何かデータマイニングとかよく分からないところに行きやがったなyoshid50は…とか思ってる人が大多数と思います。で、さっきインターンとかでやってるようなちょうどよい感じのを見付けた！！
僕が女性誌とかを見るわけじゃないんですけど、アンケート結果に基づいてこういうのを作ってます。こういう図を主観じゃなく作ることで*1市場の穴場とか、競合と被ってるからもっとこっちの方向に差別化しなきゃ！！みたいなことをやってます、簡単に言うと。もう少し詳しい内容を知りたい人は「続きを読む」をどうぞ。
まず、実施したアンケートデータの項目の一つに因子分析をかけます。因子分析からいくつか因子が出てきます（当たり前）。それらの因子に分かりやすいような名前を付けます*2。
で、その因子分析をした結果に基づいて（因子得点に基づいて）、クラスター分析をかけます。1因子と1クラスターが同じになってしまって、「クラスター分析をやるまでもなかったね…」ということもありますが、やるまでもあるときがあるので（日本語変w）やります。どういう時に必要になるかとか、自分のメモがてらに書いておきます。
例として食べ物とかに関するアンケートを取ったとしませう。因子分析で因子が3つ出てきたとして
- おいしさ重視
- 価格重視
- 健康重視
の3つの因子が出てきたとします。クラスター分析をやっても3つのクラスターが出てきて、3つのクラスタそれぞれでこの因子1項目だけが高いという場合、クラスター分析をするまでもなかったねー、という時です。しかし、中には「価格重視だけど、おいしさも重視だよ！！」とか「健康重視だけど、おいしさもないとダメ！！」みたいな人がいたとします*3。こういう場合はクラスター分析をする必要があるときです。このクラスター分析の結果をさっきのポジショニングマップとかにしていく、というわけです。
もっとやる場合には、クラスターの属性（性、年代、職業etc）なども調べてプロファイリングシートを作ったりもします。こういうプロファイリングシートとかを作るとそのクラスターの人たちがどういう人たちなのか容易に想像できるようになり、説得力が出てきます。なお、クラスター毎の属性を調べるにはクロス分析などを使います。
こういうのはインターン先に限らず、手法の紹介なので大丈夫だと思われる。。。
