2008-08-07から1日間の記事一覧

PRML読書会第二回

また、この本で。パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測作者: C. M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇出版社/メーカー: シュプリンガー・ジャパン株式会社発売日: 2007/12/10メディア: 単行本購入: 18人 クリック: 1…

MacBook壊れた

Mac

MacBookのパームレストという部分にひびが入ってました。なんてこったいということで、修理をお願いすることにしました。週末なので、11日に取りにきてもらって、20くらいまでには戻ってくるとのこと。Rejectセキュリティ&プログラミングキャンプにはMacでな…

Bayes Estimation Method

Definition Prior and Posterior Distributions 確率の基本法則 加法定理 乗法定理 を用いて、導出される以下のベイズの定理 を使って と計算できるが、これを事後分布(posterior distribution)という。事後分布のmodeでを推定することもできる(mleにつなが…

The Method of Maximum Likelihood

Definition Likelihood function The likelihood function denoted by of n random variables if the joint density of the n random variables, say , which is considerd to be a function of . In particular, if is a random sample from the density , …

The Method of Moments

Definition 理論統計学のレジメのP250より。 Let be ad density of a random variable X which has p parameters . The r-th population moments about 0 are in general known function of the p parameters, . Let the jth sample moment about 0 be . For…

Definition of Estimator

Definition 理論統計学のレジメのP249より。 Any statistic (known function o fobservable random variables that is itselef random variable) whose value are used to estimate , where is some function of the parameter is defined to be an estimato…

各推定値の特徴をまとめる必要がある

理論統計学周りで色んな推定値を求める方法が出てきた。 The Method of Moments Maximum-likelihood Estimator Pitman Estimator Bayes Estimator etc まあ、方法知っておけばいいんじゃね?とも考えられるんだけど、僕の専門は統計学であり、それらの推定値…

頻度論に関するメモ

理論統計学P306の裏に書いてあった重要そうなことをまとめておく。頻度論での方法。 Exponetial Family→UMVUEを探す Lehmann Scheffe complete sufficient statisticsが必要 かつunbiased estimatorが必要 Fisher infomation enquality Craner Rao lower bou…