前回はこちら。 今回は最尤推定量や推定量の一致性、十分統計量の話がメイン。 推定量のよさ: 一致性 一致性を示す上で便利な不等式グッズ 一致性を満たす推定量の例: 最尤推定量 最尤推定量のよさ: 不変性 十分統計量 フィッシャー情報量の復習 フィッシャ…

前回はこちら。 今回は不偏推定量について詳しく見ていきました。いつも以上に盛り上がった! 平均二乗誤差とそのバイアス・バリアンス分解 推定量の「よさ」について 真のパラメータについて何も分からない場合 パラメータについて多少知識がある場合 所感 …

自分の勉強用メモです。統計の区間推定や検定でほぼ必ずお世話になる分布やt分布だけど、正規分布と比べると確率密度関数が覚えきれないくらい複雑。天下り的に分布やt分布を定義されても結構しんどい。現実的なモチベーションから必要な道具を作っていった…

前回はこちら。 確率変数の変数変換 前回は導出メインだったけど、今回は実際の問題を解きながら。 変数変換の公式自体は「なるほど」という感じだけど、実際の問題を解くときには変換後の変数の積分範囲をきちんと考える必要があって、そちらほうが難しい。…

前回はこちら。 モーメント母関数 前回は モーメント母関数の定義 モーメント母関数をk回微分してt=0を代入すると、k次モーメントになることの証明 を行なったのでした。今回は標準正規分布を例にして、実際にモーメント母関数を計算し、k次モーメントも計算…

統計検定1級の資格がめっちゃ欲しいわけでもないし、試験自体コロナの影響で中止になったわけだけど、すうがくぶんかの講座の受講を始めた。 受講のモチベーション 受講の理由は一言でいうなら、自分の数学力の圧倒的な衰えに対する危機感から。前職は研究職…

去年に引き続き、東京都立大学の非常勤講師の依頼をid:mamorukさん(小町先生)からして頂いたので、今年も講義を担当してきました。講義の内容としては Mackerelでのロール内異常検知を題材に、機械学習をプロダクトに取り込んでいく際、どういった視点が必要…