ゴールデンウィークということもあり、前回に引き続き砂場活動をやりました。前回はCloudFormationを使い、ElastiCache/RDSを立てて、EC2の上でWebアプリを動かすところまでをやりました。 今回はECSやFargate、AWS Batchなどコンテナの恩恵をより受けられる…

機械学習っぽいエントリばっかり書いているけど、普段はWebアプリケーションエンジニアをやっている。そちらの方面の勉強もちょびちょび進めていく。圧倒的に知識と経験が足りなくて、危機感しかない。 アプリケーションエンジニアがインフラオーナーシップ…

あれこれ雑にメモっていて、きちんとしてから外に出そうと思っていましたが、下書きのままお蔵入りしそうだった。出せるところで出す...!すでに開催から一ヶ月も経ってしまった。 A1-1: ニューラルヘッドライン生成における誤生成問題の改善 B2-4: ニューラ…

最近、社内勉強会で機械学習についてエンジニアに説明する機会があり、その際にKaggleについても説明しました。一方で うーん、「Kaggler はパラメータチューニングやアンサンブル等の自明でインクリメンタルな改善『しか』できない」というような誤解はどう…

週末KagglerとしてavazuのCTR予測コンペに参加しました。Kaggleは機械学習版のISUCONだと思ってもらえばよいです。コンペ自体は終わっているので、late submiteであまり意味はないかもしれません、練習です。leaderboard上で上位10%以内に行けたので、そこま…

DWHやログ基盤を色々試してみたいけど、Amazon Redshiftよりお手軽に始められるツールとしてAmazon Athenaを教えてもらいました。S3にtsv/csv/json...を置いておくと、SQLで分析できるってやつです。BigQueryと同じくクエリ単位で課金だけど、ログはS3に上が…

LINE福岡で行なわれたHacker Tackleにて登壇してきました。 発表内容は(1)機械学習を使ったサービス開発の難しい点について整理し(2)その難しさを乗り越えていくためにはてながどのような取り組みを行なっているかについてでした。一口に機械学習を使ったサ…