前回はこちら。 今回で最終回。尤度比検定の練習問題や線形回帰のパラメータの推定量について。尤度比検定から派生して興味が湧いたNPSの信頼区間推定についてがっつり書いてしまった。 多項分布のパラメータの尤度比検定 NPSと尤度比検定 NPSの信頼区間推定…

前回はこちら。 今回は検定論の話。話題がそもそも難しい & 自分の理解も不十分なところが結構あるので、間違っていることが結構あるかもしれない。色んな本を見ながら書いているので、表記も結構バラバラです。 全体像 定義 帰無仮説と対立仮説 検出力 一様…

前回はこちら。 今回は完備十分統計量を使ったUMVUEの構成法や検出力について。長かった(?)推定論の話も、今回で一段落ですね。 十分統計量の定義の復習 十分統計量の別の定義とFisher-Neymanの因子分解定理 十分統計量を用いた不偏推定量のRao-Blackwelliza…

前回はこちら。 今回は最尤推定量や推定量の一致性、十分統計量の話がメイン。 推定量のよさ: 一致性 一致性を示す上で便利な不等式グッズ 一致性を満たす推定量の例: 最尤推定量 最尤推定量のよさ: 不変性 十分統計量 フィッシャー情報量の復習 フィッシャ…

前回はこちら。 今回は不偏推定量について詳しく見ていきました。いつも以上に盛り上がった! 平均二乗誤差とそのバイアス・バリアンス分解 推定量の「よさ」について 真のパラメータについて何も分からない場合 パラメータについて多少知識がある場合 所感 …