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半教師あり学習

#25, #26, #27, #28, #29 ICML2011読み会を行ないました

数理情報からは竹之内先生と林さんが発表で聴講の方も何人か参加されてICML2011読み会を行ないました。発表者、質問してくださった方々ありがとうございました。全体で12-13(?)人前後くらいの人数。僕の発表はこの辺です。 #24 Sparse Additive Generative M…

ゼミで半教師あり学習のことを発表したのでスライドを公開します

理解が不完全だし、ゼミで再生核ヒルベクト空間のことやってなかったから途中で混ざってたりとかで大分あれな資料になってますが、公開してみるテスト。 半教師あり学習 from syou6162 次回は何を発表するか。。。

半教師あり学習とは結局のところ何なのか?

半教師あり学習の本質はどこにあるのか? 現在の半教師あり学習の悪い(?)ところ その他 今週ゼミで半教師あり学習のイントロダクション的なものをやる予定なので資料を作っている。 Self Training Generative Models S3VMs Graph-Based Algorithms Multiview …

#5 Learning from Labeled and Unlabeled Data using Graph Mincuts

プレゼンの資料がここに置いてあった。SSL(Semi-Supervised Learning)でグラフ理論を使ったものには Mincut Discrete Markov Random Fields and Harmonic Functions Mainfold Regularization Graph Kernels from the Spectum of Laplacian などなどがある(そ…

#4 Learning with Positive and Unlabeled Examples Using Weighted Logistic Regression

Lee, W. S. & Liu, B. In Proceedings of the Twentieth International Conference on Machine Learning (ICML (2003).この論文のmainのcontributionは2つ。 出力値が(ただの実数ではなく)確率で返ってくるので、最尤法が使える。そして凸なので最適化が容易…

#3 Building Text Classifiers Using Positive and Unlabeled Examples

Bing Liu, Yang Dai, Xiaoli Li, Wee Sun Lee and and Philip Yu. Proceedings of the Third IEEE International Conference on Data Mining (ICDM-03), Melbourne, Florida, November 19-22, 2003.この論文も正例とラベルなしデータからの学習に関する論文…

#2 Partially Supervised Classification of Text Documents

Liu, Bing and Lee, Wee Sun and Yu, Philip S. and Li, Xiaoli (2002). In Proc. 19th Intl. Conf. on Machine Learning.これも考えている問題は、少数のラベルありドキュメントと大量のラベルなし(この場合はmixed documentsって書いてあるが)文章で文章分…

#1 Text Classification from Labeled and Unlabeled Documents using EM

Kamal Nigam, Andrew McCallum, Sebastian Thrun and Tom Mitchell. Machine Learning, 39(2/3). pp. 103-134. 2000.少数のラベルありドキュメントと大量のラベルなし文章で文章分類。学習器は主にNaive Bayes(以下NBと書く)を利用している。最初はラベル付…