不定期ML&NLP報#1

機械学習自然言語処理不定期ML&NLP報

先日、社内で定期的に行なわれているフロントエンド会にお邪魔してきました(podcastが配信されています)。jser.infoというサイトを参照しながら雑談していたのですが、最近のフロントエンドの動向を知るという目的にはこのサイトなかなかよさそうでした。機…

2016-12-06

nasneの残量やGoogle Analyticsの情報をMackerelに監視させよう

Mackerel

Mackerelアドベントカレンダー6日目です。昨日はid:buty4649さんによるmackerelメタデータでパッケージ一覧を管理するCLIツールを作ったでした。こんにちは、株式会社はてなでアプリケーションエンジニアをやっているid:syou6162です。10月にMackerelチーム…

2016-12-05

自然言語処理の深層学習において転移学習はうまく行くのか?

機械学習自然言語処理深層学習論文100本ノック

このエントリはDeep Learning Advent Calendar 2016 5日目のエントリです。EMNLP2016に出ていたHow Transferable are Neural Networks in NLP Applications?を読んだので、それについて書きます。 [1603.06111] How Transferable are Neural Networks in NLP…

2016-12-04

異常検知本の読書メモ Part 1

機械学習異常検知

異常検知本を最近読み進めていたので、自分が知らなくて新しく勉強になったところのみメモ。ホテリングの法による異常検知異常度はマハラノビス距離で与えることができるサンプル数Nが次元数Mより圧倒的に多い場合はは自由度M、スケール因子1のカイ二乗分…

2016-12-02

Visualizing and Understanding Curriculum Learning for Long Short-Term Memory Networksを読んだ

機械学習

Curriculum Learning(簡単なやつから学習して、難しいのは後のほうがうまく行きそう)の方法をLSTMで試してみた報告っぽい内容。要約は以下の通り。 One-Pass CurriculumとBaby Steps Curriculumの2種類があるけど、Baby Steps Curriculumのほうがお勧めでき…